半年涌入22万部AI短剧,真正破亿的只有1055部:AI内容先走到了“产能过剩”
- 2026-09-30 16:10:34
半年涌入22万部AI短剧,真正破亿的只有1055部:AI内容先走到了“产能过剩”
AI终于把影视行业一个困扰了几十年的问题解决了： 内容生产太贵。 以前拍一部短剧，要演员、摄影、场地、服装、灯光、后期；玄幻、末世、修仙这些题材，特效成本更是一道天然门槛。 现在几个人、几台电脑，再加几个视频模型，也能生产一部完整剧集。 结果仅仅半年，另一个问题马上来了： 生产得太多了。 2026年上半年，仅抖音端原生新增AI剧和AI漫剧就达到22.19万部，相当于每天超过1200部。但其中播放量突破1亿的作品只有1055部，比例仅0.47%；如果把5000万播放视为行业常用的盈亏平衡线，真正跨过去的也只有2886部，占1.3%。 AI还没有把影视行业彻底颠覆，内容行业却已经提前遇到了一个制造业式的问题： 生产能力暴涨以后，市场根本消化不了这么多产品。
影视制作过去其实有两道门槛。 第一道是生产门槛。 你有没有钱请演员？有没有摄影棚？能不能做特效？有没有几十人的团队？ 这一道门槛，AI几乎已经拆掉了。 新华网报道的一些爆款案例里，一对夫妻可以在卧室里做出累计数十亿播放的AI漫剧；三五个人的小团队，也能完成过去需要一家影视公司才能完成的制作。 但第二道门槛从来没有消失： 故事好不好看？ 人物有没有记忆点？ 前三秒能不能让用户停下来？ 第一集结束以后，他愿不愿意继续看第二集？ 这不是算力问题。 于是一个很反直觉的事情出现了： AI把生产效率提高10倍、甚至100倍以后，并没有自动把好内容增加100倍。 反而是大量团队使用相似模型、相似IP和相似工作流，批量生产玄幻、逆袭、系统流、末世等已经验证过的题材。 一旦某个模板爆了，马上出现几十个相似版本。 第一财经采访发现，不少热门AI短剧很快就会出现多个相似改编，故事框架相近，只是人物名字和部分支线不同。用户连续看到相同套路后，点击率和完播率自然下降。 AI降低的是把故事变成视频的成本，却没有降低创造一个好故事的难度。
内容行业和普通制造业有一个巨大区别。 你把汽车产量增加一倍，全球可能还能修更多道路、买更多车。 但一个人每天能刷短剧的时间，基本是固定的。 一天还是24小时。 用户不可能因为AI短剧生产效率提高10倍，就把娱乐时间也提高10倍。 这就是AI内容最容易出现“产能过剩”的原因。 2026年上半年，AI短剧供给疯狂扩张，但平台能够分配的首页位置、推荐流量以及用户总观看时长，并不会同步扩张。 于是22万部内容开始竞争同一个注意力池。 第一财经引用的数据甚至显示，上半年AI短剧和AI漫剧破千万播放的作品约1.2万部，只占总量5.8%；也就是说，超过九成作品连真正进入大众视野都很困难。 这其实正在改写内容行业过去的逻辑。 以前最大的困难是： “我有一个故事，但拍不起。” 以后最大的困难可能变成： “所有人都拍得起，可为什么观众要看你的？” 当生产能力不再稀缺，注意力就会成为真正的稀缺资源。 而且越容易生产，这种稀缺就越严重。
如果只是22万部作品竞争，还不能叫真正的产能过剩。 更重要的是价格。 内容行业里的“价格”，就是每一次播放能够带来的收入。 AI短剧的万播收益——也就是每1万次有效播放对应的收益——已经从去年高峰期的30-100元，下降到如今约5-10元。 甚至有从业者连续上传11部剧，最终总收益只有9.6元。 这和传统制造业产能过剩的逻辑几乎一模一样： 一开始利润高，于是大量企业入场；生产能力迅速扩大；供给增长速度超过需求；最后产品价格下降，利润被压缩。 只不过钢铁过剩以后跌的是钢价。 AI内容过剩以后跌的是流量价格。 与此同时，成本还未必一直下降。 第一财经采访的从业者称，AI短剧每分钟制作成本已经从早期约1000元，提高到3000元甚至5000元；一部质量较高的AI漫剧，投入可能达到十几万乃至几十万元。 这意味着行业已经进入一个很危险的阶段： 作品越来越多，平台分成越来越低，为了从海量作品里跑出来，制作质量和投流成本反而需要继续提高。 AI把入场券变便宜了，却把“活下来”的价格推高了。
这里还有一个很容易被忽略的商业逻辑。 如果一个行业的爆款概率只有0.5%左右，那么最危险的位置，可能恰恰是每次都要自己押爆款的人。 而更稳定的位置在哪里？ 卖工具、卖IP、卖算力、卖流量。 一个AI短剧团队首先需要故事。 番茄、阅文等平台拥有大量网文IP。 接下来要生成视频，需要模型和算力。 做完以后还需要抖音、红果等平台分发；如果自然流量不够，还要继续购买投流。 AI 短剧形成一套产业生态：以字节体系为例，从番茄小说IP，到Seedance等生成工具，再到抖音、红果分发和巨量引擎投流，创作者的大量生产环节都可以在同一个生态里完成。 这和淘金热非常像。 几十万人去找黄金，真正发财的未必都是矿工。 卖铲子、卖地图、卖运输服务的人，反而可以从每一个矿工身上赚钱。 AI内容时代也是如此。 一支团队押5部剧，可能5部全部扑街。 但模型平台已经获得了5次生成收入，IP平台已经授权了内容，分发平台获得了更多供给，广告系统也可能获得投流收入。 AI把内容行业从“少数公司重资产生产”，正在变成“海量小团队替平台分散试错”。 这可能才是22万部短剧背后真正重要的产业变化。
而当供给多到一定程度，平台自然也会改变策略。 过去平台需要的是更多内容。 只要供给不够，就愿意通过保底、流量扶持和分账吸引制作方。 现在完全相反。 内容已经不缺了。 今年7月，红果短剧一个月累计拦截、下架违规AI剧12347部，其中大部分甚至在审核阶段就没有获得上线机会。 监管规则也同步收紧。 9月1日起正式实施的《微短剧发展管理办法》明确要求，使用人工智能生成、制作的微短剧，需要在每集明显位置添加AI提示标识；平台还需要审核评估算法和内容，并建立分级管理和退出机制。 这些规则当然首先是为了规范内容。 但从产业结果看，它们也会产生另一个效果： 淘汰一部分低质量供给。 更早的市场信号其实已经出现。 今年第一季度期间，AI漫剧活跃承制方从1216家下降到698家。 也就是说，产能出清已经开始了。 这并不意味着AI短剧失败。 恰恰相反，这更像每一个新产业都会经历的过程： 技术红利出现——所有人涌入——产能暴涨——价格下降——弱者退出——行业集中。 只是AI把整个周期压缩得非常快。
AI短剧本来被认为会颠覆传统影视产业。 结果发展到最后，行业又重新开始强调： 剧本、IP、人物、审美、节奏、品牌。 这些全都是影视行业几十年前就在讨论的东西。 因为当所有人都能调用同一批模型时，“会不会生成视频”本身很快就不再构成竞争优势。 今天你用的模型，别人明天也能用。 今天令人惊艳的画风，一周以后就可能被几十个账号复制。 很多真正做出爆款的小团队，并不是完全没有内容经验的普通人，他们此前往往从事过广告、动画、短视频、网文、设计或媒体工作。AI只是让原来积累的创作能力，可以用更小的团队释放出来。 这可能也是AI内容行业下一阶段最大的误区。 大家一直在问： 哪个模型视频效果最好？ 哪个工作流一天能生产最多集？ 可当行业每天能够生产上千部剧以后，“生产更多”可能已经不再是答案。 真正的问题变成了： 谁能让观众记住？
22万部AI短剧、1055部播放破亿，表面上看是一场内容行业的疯狂内卷。 往深一点看，它可能提前展示了整个生成式AI产业未来都会遇到的问题。 文字、图片、视频、音乐的生产成本都会越来越低。 供给甚至可能趋近于无限。 但人的时间不会无限增长，注意力不会无限增长，好故事和真正有辨识度的创意也不会无限增长。 于是AI越强，一个奇怪的结果反而越明显： 内容越来越不值钱，被人主动选择的内容却越来越值钱。 AI时代真正稀缺的，从来不是“还能不能再生产一个”，而是生产出来以后，为什么有人愿意把时间给你。 AI短剧可能只是第一个走到这里的行业。 当生成图片、文章、音乐乃至电影都变得几乎没有生产门槛以后，下一个出现“产能过剩”的，会不会就是整个互联网内容行业？
一、AI解决了“能不能做”，却没有解决“为什么有人看”
二、22万部争抢的不是钱，而是同一批人的时间
三、播放量正在贬值
四、为什么最赚钱的可能反而不是“拍剧的人”？
五、平台已经开始主动淘汰“过剩产能”
六、AI内容真正的下半场，可能又回到了最传统的东西
六、AI时代稀缺的是什么？
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