AI短剧“糯糯”出圈正当时的热思考

一部63集的AI漫剧，11万元制作成本，红果平台收入破300万元。没有明星，没有宣发，一个三岁的虚拟萌娃，在抖音拿下12亿播放量。当“手搓AI”也能出爆款，短剧行业的底层逻辑正在被重写。

2026年8月25日，AI漫剧《糯糯下山，师兄们都慌了》上线抖音。

没人预料到接下来发生的事。抖音播放量迅速突破10亿，霸榜短剧修真逆袭榜TOP1。第二季上线前，红果平台预约人数超过1000万；9月5日上线后，抖音播放量再破7亿，红果热度值达8729万。第三季上线首日，直接拿下1.39亿有效播放。

整个AI短剧赛道，正在以远超预期的速度膨胀。

如果只看数据，AI短剧的爆发几乎是一种“暴力美学”。

DataEye数据显示，2026年1至5月，国内AI剧漫剧市场规模突破220亿元，全年有望冲击400亿元，同比增长138%。国内AI短剧用户在上半年突破6亿。中国网络视听协会的数据更为直观：2026年一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧约12.2万部，占比已超95%。

前8个月，全国上线微短剧43万部，是去年全年的13倍。

供给端井喷的同时，流量端同样在爆发。仅抖音一个平台，1至6月新增AI短剧22.19万部，其中1055部播放量破亿，新增播放量达5157亿。6月单月，AI仿真人剧目数占比已超过70%，单部漫剧平均播放增量从1月的78.9万跃升至6月的413.2万，增幅423%。

这组数据传递的信号很明确：AI短剧已经走过了“试探期”，正在进入规模化产业爆发阶段。 从平台到制作方，从技术提供方到内容创作者，各方都在被卷入这场生产逻辑的重构之中。

AI短剧的爆款很多，但“糯糯”是特殊的。

它特殊在哪里？一个三岁的虚拟萌娃，没有任何打斗场面，没有复杂剧情，就靠一张圆脸、一双大眼睛和奶声奶气的声音，轻松打败了同期的修仙大佬和末世英雄。

第一层逻辑：婴儿图式的跨文化杀伤力。

80年前，动物行为学家就提出了“婴儿图式”理论——大眼睛、圆脸、小身体会自动激活人类的照顾本能，这套反应跨文化、跨年龄、跨性别。从杨柳青年画里的“连年有余”娃娃，到母婴广告里的大眼睛宝宝，“萌娃”从来都是内容媒介的常客。

“糯糯”恰恰精准踩中了这一底层心理机制。AI技术放大了“萌”的特质——角色的面部比例、动作的柔和度、声音的音色，都可以被精确调校到最讨喜的状态。

第二层逻辑：锦鲤体质与中式祈福心理的契合。

光有“萌”还不够。“糯糯”系列的核心设定是：萌娃自带福气，走到哪里，好运就跟到哪里。她帮师兄化解危机，给宗门带来兴旺，所有靠近她的人都会变得更好。

这种“福娃”设定，深度切中了中国传统文化中的祈福本能。在《听水小锦鲤》中，被捡来的女孩天生能“听水”，帮家里找到干净活泉，养出两千尾鱼苗，第一批成鱼出塘就大赚一笔。在《奶团糖宝是锦鲤》中，苏家生了6个儿子后终于迎来小闺女，随着她的出生，鱼虾野鸡自动送上门，连蝗灾都被她无意中赶走。

软萌外表加上锦鲤体质，提供的是双重治愈。 这个组合恰好切中中国传统家庭观，尤其是一辈子信奉“多子多福”的中老年观众。对爷爷奶奶、姥姥姥爷来说，看到手机屏幕上乖巧可爱的小孩，总会想起自家孙辈，忍不住点赞转发。

第三层逻辑：AI萌宝正在形成独立的类型赛道。

“糯糯”不是孤例。“听水小锦鲤”“奶团糖宝”“剑宗团宠小师妹”——AI萌宝已经与乡村致富、修仙、民国、甜宠题材自由组合，形成了一条跨人群、跨文化的独立赛道。

这种类型化的稳定输出，意味着AI短剧已经从“碰运气”走向“可复制的工业化生产”。

“糯糯”的成功是工业化路线的胜利。11万元成本，红果平台收入破300万元。但这套模式的核心是效率和规模——批量生产、快速迭代、精准投流。

与之形成鲜明对照的，是另一条路线：手搓路线。

2026年夏天，广东河源的“90后”创作者“不吃榨菜”，一个人完成了AI志怪短剧《非妖哉》的全部制作——从剧本、分镜到画面生成、剪辑，只有配音交给了真人CV。上线三集，播放量破亿，点赞量超525万。

他的单集成本高达万元，制作周期约10天。第一集成本接近2万元，仅首张决定风格的关键图就消耗了约6000元的平台积分。这个成本在AI漫剧行业里“绝对算高成本”。

“90后奶爸”江澜的《归墟》走的是同一条路。12集，每集约8分钟，近20万元的算力投入，换来了全网播放量过亿。北京大学副研究员吕帆的评价切中了要害：《归墟》的意义在于“让人们开始用审视‘作品’而非‘产品’的眼光看待AI生成的内容”。

两条路线的根本分歧在于：创作者是否“在场”。

吕帆指出，很多AI作品存在“创作者隐身”的问题——“整个故事特别像是一个机器在跑情节，而不是一个创作者主观的表达”。而《归墟》的突破恰恰在于，“能明显感觉到一个创作者是有话要说的，有他自己的视觉表达和个人风格”。

“不吃榨菜”的经历也印证了这一点。他原本是抖音近300万粉丝博主团队的摄影师和剪辑师，轴线意识、分镜逻辑、蒙太奇手法——这些传统影视的“手艺”，在他手中变成了驾驭AI的“缰绳”。他的作品被观众评价为“更接近传统影视作品，而非新兴的AI漫剧”。

一边是“糯糯”式的工业化流水线，一边是“手搓”式的个人表达。 两条路线都在跑通，但跑通的逻辑完全不同。前者比拼的是投流能力和对用户爽点的精准把握，后者比拼的是创作者的审美积累和叙事功底。前者可以复制，后者依赖天赋。

“糯糯”的爆火，以及手搓AI短剧的崛起，指向了一个更深层的问题。

AI正在以极快的速度接管内容生产的“体力劳动”和“标准化脑力劳动”。一部63集的漫剧，11万元成本就能完成。一个没有团队的个人，就能“手搓”出播放量过亿的作品。生产效率的提升是真实的，创作门槛的降低也是真实的。

那么，人真的越来越闲了吗？

从短期看，答案可能是否定的。 AI降低了制作成本，但没有降低“做得好”的难度。“糯糯”的爆款背后是对用户心理的精准洞察，“手搓”短剧的出圈背后是创作者多年的专业积累。AI把创作者从重复劳动中解放出来，但解放出来的时间和精力，往往被投入到了更高强度的创意竞争中。

但从长期看，AI驱动的“闲暇”正在成为一种新的社会现实。

清华沈阳团队提出的“非-劳动时间”概念值得思考：随着AI机器人对人类劳动的替代，一种有别于传统劳动时间的“纯粹空余”正在出现。未来，当机器人承担了主要的体力劳动和标准化脑力劳动，公共征税的主体可能从人类转向机器人，生产力大爆发产生的红利将化作前所未有的“闲暇”。

但“闲暇”不等于“无所事事”。人类因为降本而省下来的时间和钱，会花在哪里？答案是真实的体验与人际连接。体育赛事、演唱会、户外经济——这些“含人量”极高的消费领域，正在成为新的增长点。

“糯糯”是一段代码生成的虚拟萌娃，“手搓”短剧是创作者用AI工具完成的个人表达。前者证明了AI可以高效生产“产品”，后者证明了AI也可以承载“作品”。当机器负责干活，人类负责创造和体验——这或许才是AI时代最值得期待的分工。

而在那之前，人不会越来越闲，只会越来越忙——忙着学怎么和AI一起干活，忙着在AI的辅助下，做出那些AI自己做不出来的东西。