LibTV升级1.5版本,开始管AI短剧完整做完的全链路了

一开始我们的想法比较简单：

先确定故事，再生成男女主角色，然后把几个关键场景做出来。

但真正开始制作以后，才发现完成一支 AI 短剧，困难的地方集中在后续不断调整的过程里。

爱情短剧对于人物和情绪表达有更高要求。

同一个角色，需要出现在不同时间、不同场景里；一句台词、一个表情变化，都可能影响观众对人物关系的理解。

如果剧本需要调整，重新生成也容易影响前面已经确定好的内容。

所以这次制作过程中，我们选择了一段核心剧情作为测试，重点记录从剧本修改、角色调整、镜头设计，到最终包装完成的完整过程。

这次体验 LibTV 1.5 时，我们重点关注几个实际问题：

这次主要体验了 Writer’s Room、Character Craft、Director Twin、3D-BOX 和 Smart Finish。

下面记录一下这支 AI 爱情短剧从最初设定，到不断调整，最后完成成片的过程。

从一段都市爱情故事开始

我们先从剧本开始。

这次设定的是一段都市爱情短剧剧情：

男女主曾经认识，因为一些原因错过多年。

多年后，两人在咖啡店再次见面，通过一次交流重新建立联系。

第一次生成出来以后，整体故事方向符合预期，但其中一部分情感推进比较直接。

比如男女主第一次重逢的部分，初版剧情更偏向快速推进关系，我们希望增加一些停顿和铺垫，让两个人重新建立联系的过程更加符合真实情绪。

Writer’s Room：让剧本修改更像真实创作

过去使用 AI 写剧本时，遇到类似情况通常需要重新描述需求，再让模型生成新的内容。

这样调整效率较低，同时也需要重新检查前后的剧情衔接。

这次我们直接在 Writer’s Room 中选中需要修改的部分，对具体情节进行调整。

修改完成后，再查看关联内容。

实际体验下来，剧本创作中比较重要的一点，是确定故事方向以后，可以继续针对细节进行调整，同时保留已经完成的内容。

Character Craft：先把角色稳定下来

接下来，我们开始处理角色。

爱情短剧里，角色的一致性非常重要。

观众需要相信：

这个人在不同场景里，始终保持同一个角色状态。

这次我们使用 Character Craft 创建男女主角色。

•男主：成熟、内敛，偏简洁穿搭。

•女主：独立、温柔，有比较明显的个人风格。

确定基础形象以后，我们继续调整人物细节。

包括发型、服装，以及一些能够增加辨识度的小特征。

之前体验 AI 角色生成时，一个比较明显的问题是：

角色单次生成效果不错，但进入不同镜头后，人物细节可能出现变化。

对于短剧来说，角色能否持续复用，会直接影响后续制作。

这次制作过程中，我们希望先把人物设定稳定下来，再继续推进后面的镜头生成。

Director Twin：把文字情绪变成镜头

确定人物以后，下一步就是镜头设计。

爱情短剧很多时候依靠人物互动和情绪变化推动剧情。

比如：

这些内容如果只通过文字描述，最终画面可能和预期存在差距。

在实际制作过程中，我们发现，从剧本到镜头之间还有一个转换环节。即使故事已经确定，如何把文字里的情绪转化成具体镜头，依然需要不断调整。

所以我们把这一段剧情交给 Director Twin，让它辅助完成镜头规划。

生成以后，可以看到它会根据剧情拆解镜头和画面表达。

例如在咖啡店重逢这一段，它会根据人物关系和场景设定，拆解不同镜头的表达方式，包括人物位置、镜头距离以及情绪重点。

随后我们进行了人工调整。

比如减少部分重复镜头，把重点放在男女主互动和情绪变化上。

这个过程让我感觉，导演分身更像是在帮助整理创作思路。

它能够减少从故事描述到镜头规划之间反复整理的时间，让创作者更快进入调整阶段。

对于没有专业导演经验的创作者来说，这一步的价值在于提供一个镜头设计参考，让创作者可以基于结果继续修改，而不是从空白开始规划。

3D-BOX：在正式生成前先做预演

制作过程中，还有一个比较明显的问题：

有些镜头，脑海里已经有比较明确的画面，但单靠文字描述并不容易表达。

例如：

人物距离、空间关系和机位变化，都会影响最终效果。

所以这次我们使用 3D-BOX 进行提前预演。

在这一步，我们主要想解决的问题是：在正式生成视频之前，先确认场景空间和镜头运动是否符合预期。

先搭建咖啡店空间，再调整人物位置和镜头。

最后通过运镜路径查看预演效果。

对于复杂场景来说，提前确认空间关系，可以减少后续反复调整。

下面这段视频，就是基于上方 3D-BOX 预演结果进一步渲染生成的成片。先通过 3D-BOX 确认空间布局、镜头关系和人物运动，再进入正式渲染，可以让后续制作方向更明确。

Smart Finish：把成片推到发布状态

最后，我们继续测试了成片包装部分。

视频生成完成以后，还需要处理片名、字幕、文字效果等内容。

这次使用 Smart Finish 对视频片段进行包装。

在完成主要画面以后，我们继续尝试用 Smart Finish 优化成片呈现，让视频从“生成完成”进入更接近发布状态的阶段。

这部分体验比较明显的一点是，视频生成完成后，可以继续在同一个流程里完成基础包装。

对于短片创作来说，后期处理往往也是制作流程中的重要环节。如果每一步都需要切换不同工具，会增加整理和调整成本。

生成画面，只是完整链路中的一环

做完这段爱情短剧片段后，我对 AI 视频创作流程有了一些新的理解。

之前体验 AI 视频工具时，更多关注生成效果。

但真正参与制作以后，会发现整个过程还包含很多需要反复调整的环节：

LibTV 1.5 这次升级覆盖了这些制作步骤。

这次完整制作下来，我最大的感受是，AI 视频创作真正进入实际生产后，持续修改和控制内容的能力，会影响最终成片质量。

后续如何调整故事、稳定角色、设计镜头，以及完成最后包装，同样决定作品最终呈现。