绕不开的人工智能|不会做短剧?“手搓党”快来!3张图也能做AI思政微视频!
- 2026-10-04 20:25:18
绕不开的人工智能|不会做短剧?“手搓党”快来!3张图也能做AI思政微视频! 这段时间，我陆续做了5条15秒左右的AI微思政短视频。一条讲群里突然出现的“明天不上课”，一条讲“考研还是就业”要不要交给AI决定，一条从“志愿服务有没有时长”开始，一条讨论AI生成的观点到底算不算“我的观点”，还有一条，是朋友圈里所有人都在考研、实习、考公时，那种很熟悉的“是不是只有我还没开始”的焦虑。 
↑五个视频大合影，视频后文呈现 它们都不复杂。每条大约15秒，基本只有3张关键画面，没有复杂运镜，也没有让AI人物说很长的对白。但这5条，其实是我绕了一圈以后才找到的做法。 故事要从 2026年初说起。我立项了省高教学会辅导员专项课题——关于AIGC赋能辅导员核心职能的微短剧场景构建方向。围绕这一课题，这段时间我一直在做一件很具体的事情：不是只研究“AI微短剧是什么”“哪个工具更好用”，而是真的去做一遍，看看它到底能不能进入辅导员的真实工作场景。今年暑假，我和董老师还有几位工作室伙伴一起探讨交流，也结合自己的实践与理解，我越来越明确自己真正想解决的，其实是三个问题： 1.辅导员能不能比较轻松地把它做出来 2.学生愿不愿意点开、愿不愿意看完 3.看完以后，能不能哪怕只多想一下 于是，在费劲心力手搓了一条1分多钟的AI微视频做完以后，我反而给自己做了一次减法。最后留下了一个现在越来越喜欢的方法： 一个问题，三张图，15秒。 
Part1 为什么我从1分多钟，退回到了15秒 
刚接触AI微短剧的时候，我其实很兴奋。过去想拍一个故事，往往需要演员、场景、设备和时间，而现在，只要把人物和画面描述出来，AI就有机会帮我们生成过去很难获得的镜头。 而学生工作从来不缺故事。“老师，我到底要不要考研？”“这个活动有志愿时长吗？”“别人都开始准备了，我是不是已经晚了？”这些看起来很小的问题，背后往往就是大学生成长中很真实的困惑。 所以一开始，我也想认真做一条“完整”的AI微视频。 其实在2025年底，我策划了AI大学生“小明同学”形象，制作了几个小明为主角的短视频，包括从写剧本、做人物设定，到一点点去生成场景、动作和镜头。同一个人物需要不同角度，同一个场景需要不同景别，为了让前后镜头接得上，还要不断调整人物朝向、动作和情绪，后续包括音乐都是结合小明商科的专业原创的AI音乐。 
↑凌乱又艰辛的过程稿 ↑历时三周，几易其稿却没有达到我自己预期的作品 今年暑假，我又策划了一个2分钟左右的剧本，最后，视频剪到了1分多钟。真正做完以后，我却没有想象中那么满意。 一方面是技术。AI会生成很好看的画面，却不意味着它已经会“拍短剧”。同一个人物换一个角度，脸可能就变了；两张单独很好看的图，放在一起也未必就是两个成立的镜头。动作、视线、情绪、景别、前后衔接，这些原本需要导演、摄影和剪辑共同解决的问题，并不会因为AI能生成视频就自动消失。 
那我就在想：用了2天时间勉强按照我的剧本完成了素材生成，但是很多不能用。需要反复生成，对积分余额是很大的消耗。如果连我这样本身就喜欢剪视频、也愿意折腾工具的人，做到后面都会觉得疲惫，那么一个刚刚想尝试AI视频的辅导员，一上来就面对人物一致性、几十个镜头、口型、配音和剪辑，很可能还没感受到乐趣，就已经被劝退了。 所以我开始换一个问题来问自己：我们到底是想证明AI能做多复杂，还是想找到一种真正能进入日常工作的表达方式？ 这个问题想清楚以后，很多事情就开始变简单了。 
Part2 比技术更重要的是：学生为什么要看 
真正让我决定把视频做短的，还有另一个原因。 为了让一条视频看起来剧情完整，我们很容易不断往里面加人物、对白、冲突和转折；而一旦给它加上“思政”两个字，又很容易在最后安排一个角色，把价值观点完整地说出来。 最后可能就变成：技术是新的，表达还是旧的。 这不是我想做的。 做学生工作以后会越来越发现，很多真正能够聊下去的问题，并不是从“大道理”开始，而是从一句特别具体的话开始。“老师，我到底要不要考研？”“这个有志愿时长吗？”“大家都开始了，我是不是已经晚了？”学生愿意停下来，是因为这些就是他们正在经历的事情。 所以我现在理解的短视频“钩子”，并不只是为了流量去制造一句夸张的话。它更重要的作用，是找到那个学生真正有感觉的入口。 先让他看到一个熟悉的场景，觉得“这不就是我吗”；再发生一点小变化，让原来的判断松动一下；至于最后，不一定非要把答案全部说完。 因为对我来说，AI微思政短视频真正想达到的目标，并不是“15秒把一个道理讲明白”，而是“15秒，让一个学生愿意停下来想一下。” 愿意点开，是第一步；愿意看完，是第二步；看完以后，愿意多想一下，才是我真正想要的第三步。 
Part3 于是，我把一条视频压成了“三张图” 
后来我开始做减法。 如果一条视频只讲一个问题呢？如果不要十几个镜头，只留下最关键的三个画面呢？如果不让AI人物进行复杂表演，而只是完成几个很小的动作呢？ 最后，我把现在的方法压成了一个非常简单的结构： 一个问题 + 三张图 + 15秒。 第一张负责让人进去。学生一眼看到，就大概知道“这件事我遇到过”；第二张负责出现一点变化，让原来的判断发生松动；第三张不负责讲大道理，而是留下一点余味。 
简单来说，就是：钩子、转折、余味。 比如“我到底往哪走”这一条，第一张不是先解释职业规划的重要性，而是让小明点开朋友圈发现大家都在行动，自己乱了阵脚；第二张是他同时打开考研、公务员、招聘、实习几个页面；第三张则是他关掉页面，思考“我到底想往哪里走？” 故事没有完全结束，但问题已经出现了。 这时候，我反而觉得它比让AI角色在最后认真说一段“我们要树立正确的就业观和择业观”，更接近我真正想要的表达。 
在图片生成上，我也开始刻意做减法。对新手来说，提示词不用一开始就写得特别复杂，先把五件事说清楚就够了：谁、在哪里、正在做什么、镜头怎么拍、整体是什么感觉。 例如：“一个中国男大学生坐在宿舍书桌前，从背后拍摄，电脑同时打开考研、公务员、实习等多个页面，真实大学生活，自然光、低饱和，人物有一点焦虑，但不过度表演，轻微电影感。” 静态画面确定以后，再让它动。到了图生视频这一步，我现在反而会主动减少动作。手指滑一下、人物停顿几秒、关掉页面、把手机扣下来、重新输入一句话，这些其实就已经够用了。 
Part4 我就这样做了5次“小实验” 
实验1——《先转再说？》 
讲的是一条群里的“明天不上课”。小明正准备转发，又去官方渠道查了一遍，发现没有这条通知，于是取消了转发。最后只留一句：信息时代，求证也是一种责任。 
第二条《AI替我选？》 
来自学生工作里非常熟悉的问题：“老师，我到底考研还是就业？”现在学生也越来越可能直接问AI。AI可以分析很多信息，但最后那个决定还是要回到自己。所以视频最后留下的是：有些答案，可以问AI。有些答案，要先问问自己。 
第三条《这个加时长吗？》 
从学生参加志愿活动前先问“有没有志愿时长”开始。真正的转折发生在活动结束以后：记录已经完成，他准备离开，却看到旁边还有老人需要帮助，于是又转身走了回去。最后留下的是：活动可以结束，帮助还可以继续。 
第四条《这句话是谁的？》 
讲的是老师夸了论文里的一个观点，学生却知道，那句话最开始来自AI。真正的问题没有发生在老师的追问里，而发生在他自己的心里：写在“我的论文”里的观点，真的已经成为“我的观点”了吗？最后留下的是：文字可以生成，观点要经过自己。 
第五条《你要往哪走？》 
来自一种很熟悉的同辈焦虑。朋友圈里有人考研、有人实习、有人准备国考，看着看着，自己也同时打开了很多页面。信息越来越多，方向却没有更清楚。最后留下的是：先别急着追上别人，先想清楚自己往哪走。 回头看，这5条其实都在遵循同一个逻辑：不要先从一个宏大的思政主题开始，而是先从学生今天真实遇到的一个小问题开始。 “网络信息素养”太大了，可以先变成：“这张群里的截图，我要不要转？” “生涯规划”太大了，可以先变成：“为什么别人都开始了，我还不知道自己要做什么？” “志愿精神”太大了，可以先变成：“记录结束以后，我还会不会继续帮这个人？” 问题一旦变小，画面就出来了。 
Part5 这15秒，为什么还值得辅导员去试一试 
我并不认为以后每个辅导员都要去做AI短视频，也不觉得AI视频可以代替谈心谈话、主题班会或者线下教育。 它只是多了一个入口。学生获取信息、表达情绪、形成判断的很多场景，本来就在手机屏幕里。所以我研究AI微短剧，并不是想把辅导员变成导演，而是在尝试解决一个很现实的问题：学生愿不愿意看我们做出来的东西。 15秒解决不了一个学生的成长问题，但它也许可以让一个问题先被看见。然后这个问题还可以回到班会、谈话、课程、活动和真实的学生工作里继续发生。 这也是我这项课题目前带给我的一个阶段性认识：AIGC进入辅导员工作场景，不一定要先做成一个特别宏大的“AI思政产品”，也可以从这些很小的场景开始。 让表达轻一点，让问题真一点，让学生愿意看一点，再给思考留一点空间。 
Part6 我把这5条的基础素材，也整理出来了 
这一次，我也把5条视频背后的基础素材整理成了一个小资料包，包括5个15秒微短剧剧本、每条对应的3张关键画面、图片生成提示词、简单的图生视频动态提示词，以及片尾文案。 我并不是希望大家拿到以后，再做5条一模一样的视频。更希望它能解决第一次尝试时最容易遇到的那个问题：“我到底从哪里开始？” 你完全可以换人物、换校园、换场景，也可以把这5个选题全部换掉。去想一句自己最近真正听学生说过的话，然后试着把它变成三个画面。 先不要急着做一部短剧。 先做出第一条视频。 去年刚接触AI视频的时候，我最兴奋的是：“原来真的可以做出来。” 做到现在，我更关心的是：能不能让更多辅导员比较容易地做出来，而且做出来以后，学生真的愿意看。 工具还会一直变，模型也一定会越来越强，但学生的问题不会消失。 对我来说，继续折腾AI微短剧的意义，也许就在这里：不是追着每一个新工具跑，而是借着新的工具，把那些真实的学生问题讲得近一点、真一点，也让人更愿意停下来想一下。 本文作者： 
往期回顾 
—苏州大学晓闻辅导员工作室— 本期专业顾问：李茂东 （苏州大学2025级计算机科学与技术专业博士生） 图文：杨 露 一审：邵至央 二审：张凯丽 三审：董筱文
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人工智能早已是绕不开的时代课题
值得我们持续研究、不断探索
也欢迎各位同仁在留言区或私信交流实操心得
杨露，苏州大学应用技术学院商学院辅导员。
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