第一笔账是流量“税”，比制作费还贵

AI短剧最直接的诱惑是降成本，但省下来的钱，立刻被另一笔账吞掉了。今年6月，DataEye剧查查副总裁林启文向证券时报记者提供了一组关键数据：AI短剧制作端成本下降约90%，但流量成本同比上涨超过100%，同时收益端下滑了50%以上。

对于AI短剧而言，投流才是最大的成本项，制作只是小头。2024年，投放大厂的千次播放有效成本大概在30—50元之间。到了2026年，随着大量中小玩家涌入竞价池，同样的投放效果成本翻了一倍以上。一个曾经靠几万元投流就撬动百万收益的项目，现在可能需要花十几万才能勉强维持同等曝光。

掌阅科技2025年短剧等衍生业务收入18.55亿元，同比增长139%，但推广费达到19.86亿元——推广费已经超过了收入本身。中文在线2025年前三季度销售费用占总营收65%以上，掌阅科技这一比例达到68.1%。意味着每赚100元，要拿出65到68元去买流量。

这笔“流量税”是痛且真实的。

第二笔账是“流量”本身在贬值

如果第一笔流量税是投流成本，那第二笔更隐蔽的税，是产能过剩导致的流量贬值。

一方面，供给侧像打开了水的龙头，关不住。

2025年全年，我国短剧上线数量约3.3万部，但今年上半年暴涨5-6倍，AI短剧占比更是超95%。但观众的时间和注意力并没有增加，短视频用户日均使用时长在2025—2026年间基本稳定在150—160分钟的区间，头部平台的付费转化率和ARPU（每用户平均收益）也没有显著上涨。

另一方面，需求侧是一条恒定的管道，供给侧突然变成了洪水。

结果是什么？流量本身在贬值。数据显示，万次播放收益从2025年下半年的30—100元，一路跌至2026年的5—10元，跌幅近90%。承制单价从年初1500—2000元/分钟跌到300—500元/分钟，尾部更是一路跌破200元。

这意味着，花更多的钱买到的流量却更不值钱了。这才是“假流量税”的核心——它不是一项真实的费用，而是一个价值幻觉。 你投了流，有了播放量，但播放量本身越来越难转化为收入。不投流就没有用户，持续投流就持续亏损。2026年一季度，行业活跃AI短剧承制企业从1216家锐减至698家，短短数月企业数量大幅减少42%。

这些退场的企业，大多不是被竞争对手杀死的，是被自己的产能杀死的。

流量收割背后的路口：盈利三道坎

真实受益者是平台和算力厂商，但平台的态度也在变。2024年，头部平台为了争夺微短剧赛道，推出了高额保底分成计划，一个中等质量的项目拿到200万元保底并不稀奇。到了2026年，主流平台的保底金额已降至13万到22万元区间，部分项目甚至连测试期的基础保障都没有。

与共享大战与外卖大战如出一辙，当内容产量不再是稀缺资源而是泛滥资产时，平台就不再需要通过“补贴”来获取优质内容了。但除了平台这道坎之外，还有三道更深层的坎。

第一道坎：内容深度的缺失。巨量引擎调研显示，短剧用户已经从 “强情绪消费” 走向 “深度情感共鸣”，45.6%的用户看短剧最希望获得 “情绪共鸣、感到被理解”。而这恰恰是AI的短板，流水线AI短剧擅长堆砌冲突、反转、爽点，却很难塑造立体的人物、传递细腻的情绪、讲好有逻辑的完整故事。

第二道坎：视听质感的壁垒。手机小屏上不容易察觉的缺陷，在4K电视屏幕上暴露无遗。与此同时，用户对AI短质感的要求正在快速提升，“演员表演自然、台词不敷衍、镜头有细节”成为好作品的重要标准。纯AI生成内容在质感上的短板，决定了它可以在下沉市场跑通流量，却很难进入主流内容评价体系。

第三道坎：合规版权的红线。2026年9月1日，《微短剧发展管理办法》正式施行，这是我国第一部专门针对微短剧领域的专项规章。AI微短剧被纳入全国统一备案体系，配套实施分类分层审核制度，要求AI生成的微短剧须在每集显著位置添加提示标识。投资额度达到80万元及以上的以AI生成为主的微短剧，由国家广电总局实施备案公示、省级以上广电主管部门进行成片审核。合规成本的上升，会淘汰一大批靠换皮、抄袭生存的玩家。

这意味着，大屏市场对AI短剧打开了口子。

上星：门开了，但解决不了流量税

但上星解决的只是播出渠道问题，并不是盈利模式问题。电视台的广告分账逻辑与平台的投流逻辑完全不同，而AI短剧的用户更倾向短视频是平台，习惯于竖屏、强刺激、快节奏的爽感。

不过，上星确实打开了一个新的价值维度。广东卫视的《暗流之下2》早在8月25日就已在新媒体平台上线，9月6日才上星播出。这也意味着，卫视大屏对AI短剧的功能，已经从播出渠道，慢慢变成了认证印章。

此外，AI短剧这门生意正在复制网剧走过的路。截至目前，已有电商、餐饮等消费品牌开始采购AI定制短剧，相对而言，品牌方的诉求更加纯粹，要的是可控的叙事和拿得出手的呈现，而不是赌一个爆款。

上星，正在从“面向观众的播出渠道”变成“面向B端客户的信任背书”。在投流驱动的旧模式遭遇结构性瓶颈的背景下，AI短剧的盈利模式正在向几个方向分化。

但这四种路径本质上都是在“做内容”。对于绝大多数AI短剧公司而言，问题在于：你有没有能力持续做出好内容？如果没有，还有什么路可走？

从“做内容”转向“卖能力”

今年开始，少数厂商正在逐渐跳脱传统模式开始尝试业务转型。如广东精鹰传媒构建了“AI影视制作与AIGC教育培训双轮协同”的业务模式，已与多所职业院校达成合作；又如星羽鹤公司的业务模式正全面从“接项目”向“卖能力”转型；再如长沙大汉国际AI影视OPC基地构建了一套“培训—就业—OPC孵化”的全链条服务平台，采取“以商单带教学”的模式……

这套模式的逻辑在于：当制作AI短剧的门槛降到极低，真正的稀缺资源不再是“能制作”，而是“会组织制作”。谁能把这个“怎么做”变成可复制的流程和标准，谁就能在“做内容”之外找到第二条收入曲线。

第一步，把内部工作流产品化。任何一家跑通了AI短剧制作全流程的团队，手上都有一套可复用的工作流——从剧本评估、角色设计、分镜生成到后期精修、大屏适配。把这套流程拆解成标准化模块，配上具体的工具操作指南和质量标准，就形成了一个可输出的培训产品。

第二步，以真实订单驱动教学。大汉基地的模式证明了“以商单带教学”的有效性。学员在培训期间完成的不是模拟作业，而是真实客户的真实需求。培训即交付，交付即变现，学员在学成的同时也完成了商业作品的积累。

第三步，从“教制作”升级为“教经营”。当前市场上的AI短剧培训大多停留在工具操作层面，但创作者真正需要的，是如何对接平台、如何理解分账规则、如何评估剧本的商业价值、如何管理一个小团队的项目进度。

这条路的本质是：不做赌爆款的玩家，要做卖铲子的人。

对于绝大多数AI短剧公司来说，最现实的出路可能不是“做出更好的内容”，而是“教会别人做出更好的内容”。当所有人都涌向金矿的时候，卖铲子的人往往比挖金子的人活得更久。

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